Data Science Honors Program
计划的细节
数据科学家是解决问题的人，他们将复杂的数据转化为企业和组织可以理解的信息. As a student in the data science honors program, you’ll dive into the captivating world of analytics, 计算机科学, 数学和统计，同时应用你的知识服务于社区和解决社会问题. Xavier的数据科学荣誉项目包括在使用数据科学技能时对道德和隐私的有意反思，并包括多个社区参与学习的机会.
数据科学荣誉理学学士学位是一个基于队列的课程, 因此，在共同学习课程的同时，你将与你的导师和学习团体接触. 学生毕业时将获得数据科学荣誉学士学位.
泽维尔大学位于俄亥俄州辛辛那提市，是美国公认的顶尖大学 U.S. 新闻 & 世界报道, 普林斯顿评论 和 《pp电子平台》. 98 percent of our students 工作, 志愿工作或毕业后六个月内就读研究生院(2021届).
课程
下面的课程序列示例说明了数据科学荣誉课程专业的课程设置. 咨询官方 泽维尔大学 course catalog for detailed registration 和 advising information.
秋天
- CSCI 170 计算机科学 1*............ 3cr.
- MATH 170 Calculus I [Mathematical Perspectives]............ 4cr.
- MATH 222 应用线性代数*............ 3cr.
- 第一年研讨会............ 3cr.
- ENGL 101作文............ 3cr.
- 核心101目标............ 0cr.
- DSCI 101 Cohort Experience: 数据科学家s in the Field............ 0cr.
春天
- CSCI 180 计算机科学 II............ 3cr.
- 数学171微积分II............ 4cr.
- MATH 256 Introduction to Probability 和 Statistics............ 3cr.
- THEO 111 Theological Foundations............ 3cr.
- PHIL 100 Ethics as Introduction to Philosophy............ 3cr.
- Core 102 goa............ 0cr.
- DSCI 102 Cohort Experience: Job shadow a 数据科学家............ 0cr.
秋天
- CSCI 220 Data Structures & 算法(QR)............ 3cr.
- MATH 311 Probability Theory............ 3cr.
- BAIS 362 Intro Analytics Programming............ 3cr.
- 语言1............ 3cr.
- 西奥的观点............ 3cr.
- DSCI 201队列体验:服务学习之旅和社区参与项目............ 0cr.
春天
- CSCI 335数据库............ 3cr.
- MATH 312 Statistical Inference............ 3cr.
- bais329数据挖掘............ 3cr.
- 语言2............ 3cr.
- 菲尔的观点............ 3cr.
- DSCI 202 Cohort Experience: Community-Engaged Project............ 0cr.
秋天
- BAIS 365 业务分析............ 3cr.
- 数学257数据建模............ 3cr.
- CSCI 230 Socially Responsible Data Usage [E/RS Flag]............ 3cr.
- STEM Domain Area 1 [Scientific Perspectives]............ 4cr.
- ENGL 205 Literature 和 the Moral Imagination............ 3cr.
- DSCI 301 Cohort Experience: Data Ethics in Society ............ 0cr.
春天
- BAIS 389 业务 Intelligence [Oral flag]............ 3cr.
- MATH 350 Advanced Data Analysis............ 3cr.
- CSCI 350 Advanced Algorithms............ 3cr.
- STEM Domain Area 2 [Natural Science Elective]............ 4cr.
- 历史的视角............ 3cr.
- DSCI 302 Cohort Experience: Career Exploration............ 0cr.
秋天
- DSCI 390 高级 Capstone I [writing flag]............ 3cr.
- CSCI 355 High Performance Computing............ 3cr.
- 多样性的旗帜............ 3cr.
- STEM领域3区............ 4cr.
- 社会科学选修课............ 3cr.
- DSCI 401 Cohort Experience: Mentoring 1st year Data Science Students............ 0cr.
春天
- DSCI 391 高级 Capstone II............ 3cr.
- DSCI 350 Computational Machine Learning............ 3cr.
- 创造性的观点............ 3cr.
- 人文选修课............ 3cr.
- DSCI 402 Cohort Experience: Program Evaluation............ 0cr.
样本的课程
Data Visulaization: BAIS 389- Students learn how data scientists use 收集和分析关于一个组织及其竞争对手的复杂信息以用于决策的计算机.
Socially Responsible Data Usage: csci 230- 关于数据的使用和交互，我们的法律和道德责任是什么? What is privacy 和 how has big data 和 the Internet impacted it? 本课程向学生介绍管理数据隐私和信息保障的联邦法律和当局. Topics include industry st和ards, 合规审计和伦理基础在案例研究中的应用.
High Performance Computing : csci 355 - 本课程探索有效处理大型数据集的概念和工具. Topics include basic concepts of parallel 和 distributed computing, analysis for parallel algorithms, 阿姆达尔定律以及并行和分布式算法的设计和实现. 主题还包括在分布式系统中使用的数据存储和分发，以及在数据科学的高性能计算中普遍使用的特定工具的使用.
应用线性代数:数学222 - 本课程是初级线性代数的介绍，重点是应用和解释. Topics include systems of linear equations 和 their solutions, 矩阵代数, 线性变换, 决定因素, 逆, eigenvalues 和 eigenvectors 和 orthogonality. 课程主题还包括物理和社会科学的部分应用.
Computational Machine Learning: dsci 350- 本课程从统计和计算的角度探索机器学习. Topics explore supervised 和 unsupervised learning techniques, 强调机器学习是一套原则性优化算法. Course topics also include ensemble methods (e.g., 提高, bagging 和 model averaging), 模型的算法分析，包括可扩展性和实现问题, problems related to model expressivity, methods of evaluation 和 cross validation.
学生俱乐部
以下俱乐部是数据科学荣誉课程学生的热门选择
计算机科学俱乐部
From game nights to hackathons 和 coding classes, these technology enthusiasts love all things digital. 会员们聚在一起讨论计算机科学的最新进展，并相互联系.
业务分析 & 信息系统 Club
商业分析和信息系统俱乐部弥合了课堂教育和工作经验之间的差距, 让社区理解并接受系统和分析, consistent with Jesuit ethics 和 values.
职业生涯的结果
98% percent of Xavier students, including those in the data science honors program, 工作, 志愿工作或毕业后六个月内就读研究生院(2021届).
就业机会: 业务 Intelligence Analyst, 数据分析师, 数据科学家, 数据工程师, Computer Systems Analyst, Computer 和 信息系统 Manager, 市场研究分析师, Operations Research Analyst, 定量分析
迈出下一步
辛辛那提: A City of Opportunity for Data Science Majors
辛辛那提, 俄亥俄州 features some of the largest companies in 世界, 这意味着数据科学专业的学生有无数的就业机会, internships 和 mentorships at places like Kroger, 宝洁公司 & Gamble 和 Fifth Third Bancorp. 这座城市被评为最适合大学毕业生的城市.com) 和 the #15 Best Place to Start a Career (WalletHub).
What is Jesuit Education?
A Xavier education is more than your typical college experience. 借鉴了400年的耶稣会天主教教育模式, 数据科学荣誉课程的学生获得成功和改变世界所需的个人关注和支持. 其结果是一种既鼓舞人心又充满挑战的教育, 和 as enriching as it is dem和ing.
International 留学计划
You can learn a lot on campus, but not everything. There’s a world out there, 和 we’ll help you to explore it. Xavier offers study abroad opportunities of all types: short-term, 长期, direct exchanges 和 programs sponsored by other providers. You’ll see 和 do things that will change your life. And you’ll have a lot of fun, too.
以优异成绩毕业
Are you looking for an academic challenge? 大学学者荣誉项目为即将入学的学生提供更具挑战性的课程和教授的密切支持，同时完成他们的本科学位. 这个项目的录取是非常严格的，包括2000美元的旅行补助.
Data Science Honors Program Major at 泽维尔大学
基于队列的数据科学荣誉理学学士课程介绍了数据科学的分析和现实世界的需求. It includes a heavy course load in 计算机科学, 数学, 和 statistics designed to introduce strong STEM students to the computational 和 analytical skills needed to build models 和 tools in data science; incorporates specific experiences using skills from those areas in applied projects that incorporate community-engaged learning; 和 includes intentional reflection on ethics 和 privacy in the use of these skills.
泽维尔大学 College of Arts 和 Sciences 挑战学生对人性的综合理解, 世界, 和上帝的关系，通过探究泽维尔核心课程和院系课程中提出的问题. 文理学院是泽维尔大学历史最悠久、规模最大的学院. 学院以耶稣会的传统为学生提供优秀的文科教育，为学生的职业生涯做好准备, professional or graduate school, 和 life in a global society.
泽维尔大学 is a private university located in 辛辛那提, 俄亥俄州, providing a liberal arts education in the Jesuit Catholic tradition. 该大学成立于1831年，是美国第六大最古老的天主教大学. 在美国中西部地区硕士水平大学中，它被评为前10名.S. 新闻 & 世界报道 for the past two decades. 《pp电子》将其评为“美国最佳385所大学”之一."